사람들의 정보를 가지고있는 알고리즘은 사람들의 평균을 계산해서 공정하게 판단할 수 있게하는 역할을 한다고 생각합니다. 하지만 세상에는 다양한 사람들이 있고, 시대적 변화에도 많은 영향을 받다보니 그때의 상황마다 적응할 수 있도록 알고리즘을 갱신 시켜줘야합니다. 하지만 이 부분이 이루어지지 않으면 특별한 사람이 많은 곳에서 조금 특별한 사람이 감추어져 그들이 나설 기회를 주지 못하거나, 옛날사람처럼 판단하여 현 시대와는 맞지 않는 사람을 고를 수도 있을것 같습니다. 알고리즘은 가장 공평해 질수도 있지만 가장 냉정해질수도 있다고 생각합니다. 공평한것은 가장 중요한 것이지만, 악행 뒤에 숨어있은 사람이 있을 수도 있습니다. 이런 문제가 일어나지 않게하기 위해서는 알고리즘같은 차가운 기계마음에만 의지하는것이 아닌, 가끔은 인간성을 볼 수 있는 인간으로써의 정확한 눈과 마음이 필요하지 않을까요?

빅데이터 같은 이런 처리가 빠르고 편리하게 쓸 수 있는건 아는데 그만큼 리스크가 크다는 걸 말하고 WMD의 문제들을 사례를 들어 설명 해준다. 초반에 빅데이터의 문제점(나쁜 교사 색출 작전)을 말해주는데 그걸 보고 작가의 관점이나 통찰력이 뛰어나다는걸 느끼고 작가처럼 생각하려는 태도를 배우고 긍정적이게만 생각한 빅데이터의 문제점을 알 수 있어서 좋았다. 그래도 메이저리그 부분에서 좋은 모형을 말했는데 거기서 말하듯 지금처럼 변동성이 큰 사회에서는 꾸준히 빅데이터를 발전하고 그에 맞는 적절한 코드를 작성하면 나름 극복 될 것 같다고 생각합니다. 애초에 WMD의 편향성 같은 문제는 사람이 어떻게 조건을 걸고 코드화 하는지에 따라 달렸다고 생각해서 이런 부분을 다같이 정하는게 좋겠다고 생각했다.

원래 데이터의 시각화 등 처리와 통계자료에 관심이 있었는데, 이 책을 통해 통계자료의 양면성을 알게 되어 상당히 흥미로웠습니다. 저도 통계자료는 객관적이고 정확한 수치이고, 주장의 신뢰도를 높여주는 좋은 근거라고 생각해왔는데, 오히려 잘못된 수학적 모델(WMD)를 사용하게 되면 편향적인 성격을 띌 수 있을 뿐더러 이것이 사회에 큰 문제를 불러올 수 있다는 점이 특히 흥미로웠습니다. 평소 관심있었던 내용을 정말 새로운 관점으로 접해볼 수 있어서 유익했습니다.
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